电力脉象仪
基于“电力脉象”技术,使用IoT硬件(电力脉象仪)高频采集家庭的用电数据,通过AI算法识别出具体“是什么”家用电器、“何时开”、“何时关”,感知老人的用电行为,并对老人的生活规律建模,从而实现对老人异常行为和潜在的家庭用电风险进行报警、预警。
可对老人的以下异常行为进行报警:主动用电间隔过长、三餐少餐、起居延时、特定设备运行过久。同时支持漏电、短路、线路温度过高、线路老化、过载(超负荷)等电气安全异常报警。对漏电的异常报警可精确到具体电器。
引进日本认知症预防干预的先进技术和成功经验,结合国情应用人工智能云机器人技术,实现老年痴呆风险评估的智能化、认知症预防干预训练的数字化、训练效果的可视化。还可以预测3-5年后老年痴呆患病概率和相关费用,为开展老年人失能失智预防提供大数据支撑。
应用场景:老年人失能失智预防干预试点项目、老年认知障碍友好社区、认知障碍老年人认知训练场景、失智老年人智慧照护综合场景。
主要功能:(1)智能化评估:认知障碍评估AD8、认知障碍评估MoCA、认知症DASC评估、老年痴呆患病率预测;(2)分级多维度干预训练:轻度、中度、重度训练课程、康复训练计划书、康复训练300套;(3)康复效果可视化;
心理压力定量评估;
自主神经功能检测;
心血管健康风险分析;
健康亚健康综合评估;
心血管事件预防与监护;
血管压力响应指数检测;
分析交感和副交感神经的平衡能力;
量化分析人体所承受的身心压力。