中科西北星体感交互火柴人

体感交互技术主要应用于老年人行为分析预测（风险规避）
预测场景：前端应用火柴人影像识别技术，摄取老年人的动作姿态，不同的颜色预示不同的警示级别，比如挥握手动作是绿色、握拳攻击是红色、手持尖锐物品是紫色，再应用毫米波雷达技术通过非接触的方式（无感）监测老年人心率、呼吸等体征数据，一方面监护老年人的健康状态，另一方面与火柴人识别技术做结合，通过采集到的体征数据与体态动作做算法研判，分析老年人该动作的危险程度向介护人员使用的监护终端发送报警信号，避免风险事件的发生。此项技术的应用替代了传统养老场景中的监控产品（摄像头）与穿戴产品，保护老年人的隐私，让老年人在无感的状态下也能享受到安全照护服务。